Data Mart Construction
데이터마트(Data Mart, DM) 구축
먼저 필요한 분석을 원활하게 할 수 있도록 대학 내/외 여러 곳에 산재해 있는 데이터를 한 곳으로 모으는 작업이 선행되어야 합니다. 또한 분석하기 용이하게 데이터 전처리 작업이 진행되어야 합니다. 이렇게 정제된 데이터의 모음을 데이터마트라고 합니다. 대학 내부/외부 데이터를 수집한 후 데이터마트 구축 진행하였습니다.
- 대학 내부 데이터 (학사정보, 교과 활동, 등) 및 외부 데이터 (대학알리미, 등)를 수집
Data Analysis & Visualization
데이터 분석 및 시각화
수집되고 정제된 데이터 기반으로 분석 및 시각화 작업을 진행하였습니다. (대학 성과 관리, 대학생 중도탈락 현황, 등) 데이터에 기반한 주요 의사결정을 내리는 데에 실증적으로 지원합니다.
- 대학 성과 관리를 위한 주요 지표 대시보드 제작
- 대학생 중도탈락 현황 분석 및 대시보드 제작
Machine Learning Modeling
머신러닝을 통한 중도탈락 모델링
머신러닝을 이용해 중도탈락에 영향을 주는 요인 분석 및 예측 모델링을 진행하였습니다. 경쟁력 있는 입학생 모집을 위해 어떤 학생들이 중도탈락하지 않고 대학을 졸업하는지 예측하였습니다.
- 머신러닝을 이용한 학생 중도탈락 요인 분석
- 머신러닝을 이용한 학생 중도탈락 예측 모델링
